服裝店收銀軟件為商家帶來廣闊前景的功能，更有多種消費模式適用各行各業，手機版、網頁版適合隨時隨地拿出手機、平板、筆記本監察連鎖分店店鋪運營情況，云端數據儲存為連鎖店使用提供更穩定、準確的服務，數據是多店鋪運作反映的眼睛，在服裝鞋帽銷售軟件統計數據包括會員統計分析、充值統計分析、消費統計分析、積分統計、優惠券統計、財務統計、員工統計、商品統計、其他統計九大類別，這些數據能從根本上解決實體店留不住會員的難題。

從本質來講，會員能夠在店內多次消費是因其能在店內買到滿意的產品、獲得舒適的體驗。而這正是傲藍服裝店收銀軟件數據統計致力于為商家做到的。

對會員消費行為細致的分析可以得到會員消費偏好、消費能力、消費習慣等影響會員消費的重要因素，這些信息了解的越清楚，在經營策略、營銷方法上找尋貼近會員、打動會員的方式就越容易。

商品銷售狀況數據反映了會員整體消費趨向性，無論是新品研發、新品采購都可以此為依據大膽實驗，并對店內銷售結構進行合理調整。

員工統計、財務統計等統計方式可幫助商家洞察員工工作情況、財務流量等情況，掌握店鋪真實經營情況。

服裝鞋帽銷售軟件統計數據為商家提供了科學的多店鋪發展研究依據。

更多傲藍服裝店收銀軟件及經營數據分析，請關注傲藍服裝鞋帽店軟件官網。